习近平总书记深刻指出，“科技创新能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素。”这一重要论述指明了发展新质生产力的主攻方向。在当下科技创新的壮阔版图中，AI智能体作为大模型的智能行为系统正崭露头角，并以其独特的技术优势与无限潜力，为新质生产力的发展注入澎湃动力，成为推动产业变革与经济发展的关键力量。

　　《福布斯》杂志网站刊发文章预测2025年AI十大趋势时指出，人工智能体或将流行。行业数据显示，截至2025年2月，全球智能体赛道融资总额已突破665亿元人民币。OpenAI推出全新产品Operator，推动行业发展加速。国内技术团队发布的Manus智能体在GAIA基准测试中表现优异，并于近期正式宣布向全球用户开放注册，展现强劲竞争力。与此同时，百度推出“心响”、字节跳动上线“扣子空间”等通用型智能体，进一步丰富应用场景。海外AI巨头Anthropic推出的MCP（模型上下文协议）规范了AI与外部数据、工具的通信。智能体作为AI赋能实体产业的关键载体，正受到业界高度关注。

　　智能体是让大模型代理或者模拟人的行为，借助工具完成任务的智能系统。它通过感知环境、自主规划、进行决策和执行行动等技术以实现目标，具有自主性、交互性、反应性、适应性等基本特征。大语言模型是智能体实现的基础，如同其大脑。然而，大模型存在幻觉多、结果不稳定等问题，智能体通过自主验证与决策机制，结合外部工具，有效提升了其准确性和可靠性。OpenAI将AI智能体定义为“以大语言模型为大脑驱动，具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具能力，能自动化执行完成复杂任务的系统”，这一定义清晰描绘了智能体的核心能力和运作机制。

　　AI智能体的核心优势源于其目标驱动的自主性与主动性、响应性兼备的代理能力，这使其能够深刻变革生产力与效率模型。首先，通过有效利用大型语言模型等基础模型的内在规划、推理和工具使用潜能，智能体显著降低了复杂智能应用的构建专业背景门槛，推动了创新发展。其次，智能体可以动态地、自适应地编排并执行多步骤工作流，通过与环境的交互和反馈进行策略调整，极大地提升了任务执行的自动化程度。再次，智能体强大的情境交互感知、知识驱动推理及在线学习能力，可以有效处理不确定性、信息不完备性及环境动态变化的情景。此外，智能体可以通过多智能体系统的协调、协商与学习机制，实现信息交换和任务协调来实现整体目标。由此可见，智能体不仅是自动化工具，更是重塑人机协同智能的关键驱动力。凭借其强大的智能交互、决策辅助、智能建模等能力，AI智能体正在与实体经济深度融合，赋能千行百业，为企业降本增效，有望成为发展新质生产力的重要引擎。

　　然而，智能体在迅猛发展的过程中仍存在一些方面的挑战。从技术能力层面来看，当前多数智能体主要依赖“规则+模板+LLM（大语言模型）”的模式，存在幻觉、推理不可靠及理解上下文和多模态数据的局限性，导致自主决策和复杂场景应对能力不足。自主决策能力有限，在面对复杂冲突场景时，仍难以独立应对，需要人类进行干预；同时，在多模态理解方面也存在盲区，对于图像、视频、传感器数据等融合输入，智能体要准确“看懂”环境并非易事。在系统层面，智能体的运行速度慢，依赖大模型导致调用耗时和复杂的内部处理，且国内缺乏协议标准，导致工程化和集成困难，不同行业、不同平台之间碎片化严重，智能体难以快速迁移到新系统或打通更多应用场景。在安全与风险领域，当前评估、审计和监管智能体行为的伦理规范和法律框架尚未完善，缺乏有效的风险控制和治理机制，限制了其在敏感领域的应用。因此，亟需加快构建统一、前瞻性的技术标准体系和治理框架，为激发新质生产力提供坚实保障，提升我国在人工智能体治理中的国际话语权。为此，提出以下建议：

　　第一，建议采用开源引导闭源路径，鼓励开发庞大工具库。智能体高效运行依赖强大工具链，当前大模型企业重模型轻产品打磨。我们应发挥市场协调作用，引导企业和开发者形成差异化优势。借助开源社区完善基础工具，鼓励企业针对特定行业开发高附加值专属工具。

　　第二，深化行业场景落地，打造标杆案例。发展人工智能不能照搬美国模式。中美国情不同，我们要依托我国全球最大制造业集群优势，发展面向柔性生产的模块化智能体系统，打造“智能体+工业互联网”标杆场景，设立智能体应用示范区，设立智能体沙盒试验区，建立容错试错机制，为智能体推广积累经验。

　　第三，前瞻布局智能体演进方向，全力打通科技成果转化“最后一公里”。提前布局AI智能体前沿领域，加大基础研究、技术攻关和人才培养投入，抢占产业发展先机。建立健全科技成果转化平台，依靠完善政策、专业团队和高效机制，推动科技成果从实验室走向生产线，实现科技与产业深度融合。

　　第四，推动标准化建设，降低应用门槛。要制定统一的智能体接口标准和通信协议，例如，制定智能体与工业机器人、传感器、云计算平台之间的上下游接口标准，在MCP、A2A等协议领域贡献中国方案，提升我国在下一代AI交互标准制定中的话语权。

　　第五，加强智能体的安全与伦理规范。要建立全生命周期动态监管框架，研究制定动态风险评估指标，关注多智能体协作中的权责归属问题，确保其在执行任务时符合法律法规和道德准则。此外，鼓励企业开发智能体的透明性和可解释性技术，增强用户信任。

　　“所当乘者势也，不可失者时也。”面对智能体带来的产业浪潮，我们要兼具战略眼光与实干精神，通过系统布局与重点突破，走出中国特色发展道路，以科技创新和产业创新融合为高质量发展打造新引擎。

　　（作者：全国政协委员，西南财经大学大数据研究院院长）